Bài 21Giai đoạn 3 · Nâng cao năng suất

Phân tích
& trích xuất dữ liệu

Văn bản thô → bảng có cấu trúc · JSON · CSV — Claude xử lý dữ liệu chưa cấu trúc tốt hơn bạn nghĩ.

🎯 Mục tiêu bài học

Trích xuất entity từ văn bản thô.
Phân loại & gắn tag tự động.
Phân tích sentiment, ý định khách hàng.
Output JSON/CSV chuẩn để import vào tool khác.

4 TÁC VỤ CHÍNH

Claude làm gì với dữ liệu thô?

Entity extraction

Lấy tên người, công ty, ngày, địa điểm, sản phẩm từ văn bản.

Classification

Phân loại email/feedback vào N categories có sẵn.

Sentiment & intent

Tích cực/tiêu cực/trung tính + ý định (mua, khiếu nại, hỏi).

Tagging & summarization

Tag tự động + tóm tắt mỗi item ngắn gọn.

PROMPT MẪU

Prompt extraction chuẩn

1. Khai báo schema

'Trích các trường: name, role, company, email, intent. Trả về JSON.'

2. Cho ví dụ (few-shot)

Đưa 1-2 ví dụ input + output mẫu.

3. Xử lý lỗi

'Nếu thiếu trường, để null. Không bịa.'

4. Bulk

'Áp dụng cho 50 email dưới đây, output 1 JSON array.'

5 USE CASE

Thực tế

📧

Email inbox

Phân loại 200 email → urgent/can-wait/spam

💬

Customer feedback

5000 review → sentiment + top 10 complaint

📄

CV screening

100 CV → bảng skill + năm KN + match score

📰

News monitoring

50 bài/ngày → entity + topic + relevance

📦

Product catalog

1000 description → attributes có cấu trúc

📊

Mẹo dữ liệu sạchYêu cầu Claude output JSON với schema cố định. Sau đó dùng json2csv hoặc paste vào Google Sheet (App Script). Quy trình này thay được 80% công việc nhập liệu thủ công.